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架构设计 7 数据工程与存储 2 分布式架构 4 DevOps 3 软件架构 1 分布式系统 7 后端架构 11 数据架构 1 数据工程 2 可观测性与韧性工程 1 架构与设计 2 DevSecOps 1 AI工程 1 平台工程 1 云原生 3 可观测性 2
使用 Axum 与 Tower 中间件构建支持 OAuth 2.0 鉴权的通用二阶段提交协调器 使用 Axum 与 Tower 中间件构建支持 OAuth 2.0 鉴权的通用二阶段提交协调器
多服务原子操作是个老生常谈的难题。在一个典型的微服务场景中，一个用户下单操作可能需要同时调用订单服务创建订单和钱包服务扣减余额。如果其中一个服务调用成功而另一个失败，系统就会进入数据不一致的状态。在真实项目中，这种不一致性是灾难性的，尤其是
2023-10-27 分布式系统
Two-Phase Commit (2PC) Rust Axum OAuth 2.0 分布式事务
利用 Zig 构建集成 SAML 上下文的异构数据网关：连接 ActiveMQ 与 CockroachDB 利用 Zig 构建集成 SAML 上下文的异构数据网关：连接 ActiveMQ 与 CockroachDB
摆在面前的技术难题相当明确：一个运行多年的核心业务系统，持续通过 ActiveMQ 产生携带 SAML 断言的 XML 格式事件。而另一端，一个新的全球化 Web 应用需要以近乎实时的方式消费这些数据，并通过 Relay/GraphQL A
2023-10-27 分布式系统
Zig ActiveMQ CockroachDB SAML Relay
基于 Raft 协议构建兼容 Memcached 协议的分布式 K-V 存储 基于 Raft 协议构建兼容 Memcached 协议的分布式 K-V 存储
在真实项目中，Memcached 依然是许多系统简单、高速缓存层的首选。但它的致命弱点从未改变：纯粹的单点架构。任何一个 Memcached 实例宕机，其上的所有缓存数据都会丢失，并可能引发缓存雪崩，直接冲击后端数据库。虽然客户端可以实现复
2023-10-27 分布式系统
Memcached 分布式一致性 Raft 协议 Caddy Jib
构建一套基于Svelte、OpenCV与Prometheus的可观测分布式视频流处理架构 构建一套基于Svelte、OpenCV与Prometheus的可观测分布式视频流处理架构
技术痛点：从单体到可观测的实时处理集群我们面临一个越来越普遍的挑战：需要对多路实时视频流进行近乎实时的计算机视觉分析。最初的单体应用，将视频捕获、OpenCV处理和结果展示全部耦合在一个进程中，很快就暴露了其致命缺陷。任何一路流的中断或处理
2023-10-27 分布式系统
Svelte 分布式与中间件 OpenCV Prometheus
基于 Raft 协议从零构建一个支持日志加密的 Docker 化分布式密钥存储节点 基于 Raft 协议从零构建一个支持日志加密的 Docker 化分布式密钥存储节点
项目初期，我们需要一个轻量、可靠的方式来同步几个核心服务的关键配置，主要是动态的特性开关和一些敏感凭证。评估了 etcd、Consul 甚至 Zookeeper，但它们的整体架构对于我们这个需求来说过于庞大。引入任何一个都意味着要带入一整套
2023-10-27 分布式系统
Go 密钥管理 分布式一致性 Docker Raft
基于 Paxos 算法构建移动端微前端动态配置中心 基于 Paxos 算法构建移动端微前端动态配置中心
一个成熟的移动端 App 演化到一定阶段，必然会走向平台化，其架构核心诉求之一便是动态化。微前端（Micro-frontends）架构为这种动态化提供了业务隔离和独立部署的可能。然而，当数百个微前端模块由数十个团队并行维护，并需要以分钟级频
2023-10-27 分布式系统
Paxos 算法 Micro-frontends 移动开发 Go
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