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构建支持时序感知的多层检索架构以优化 RAG 管道 构建支持时序感知的多层检索架构以优化 RAG 管道
一个标准的检索增强生成 (RAG) 管道在处理随时间演变的知识时,表现得非常脆弱。当系统的知识库不是一组静态事实,而是一个不断更新、版本化的文档集合时,向大语言模型(LLM)提供过时或无关的上下文,不仅会产生错误的答案,还会严重侵蚀用户信任
构建基于 Qdrant 和 Seaborn 的高维时序指标回溯分析框架 构建基于 Qdrant 和 Seaborn 的高维时序指标回溯分析框架
凌晨三点,警报响起。某个核心服务的延迟P99指标突破阈值,但它没有触发任何已知的、有明确预案的告警规则。曲线的形态很诡异,似乎在过去某个时间点见过,但没有人能准确回忆起是何时、以及当时是如何解决的。这种依赖于“资深工程师”记忆的排障方式,脆